企業の実績やノウハウをデータ化し、 未来の予測に活用する AI予測 プラットフォーム

Forecasting Experienceは、製造業や小売業の商品需要予測から、コールセンターの受電量の予測、物流センターの出荷量の予測まで、あらゆるシーンでご利用いただくことができます。

日常業務でデータ集計に利用されているExcel⋆データを直接的に活用することや、数値予測、カテゴリー判定に特化してスピードアップを図った機械学習エンジンを使用することで、モデル生成時間も含めて数時間かかっていたようなAI予測業務が10分程度で終わることを可能にしてます。柔軟なAPIにより業務システムに組み込むことも可能です。

また、クラウドプラットフォームを提供するだけでなく、導入支援サービスも提供し、顧客自身が、AI予測業務を通じて、業務の効率化をすることを支援します。使いやすさと高速モデル生成により、将来の需要や事業の予測が困難なこのような時期でも、顧客自身が日常的に様々なテーマでAI予測モデルを更新し続けることができます。

＜活用場面一例＞
■ 製造業、小売業　「商品需要予測」
商品需要を予測することで、生産計画や仕入計画の立案業務の効率をアップ、適正化による余剰在庫の削減

■ 業務センター　「請求書の正誤判定」
大量の請求書の中からAIが間違いを含んだ請求書を判定することで業務効率アップ

■ マーケティング業　「優良顧客発見/コンバージョン予測」
特定の商品を購入、契約するかを、過去のCRMデータから予測し、契約確度が高い顧客を優先的に対応

■ 物流業　「出荷量予測」
倉庫内スタッフのシフトの最適化、倉庫内配置、配送トラック計画などの最適化し業務効率アップ

■ コールセンター　「受電量予測」
受電量を予測することでシフトを最適化し、シフト作成時間、人員配置最適化などを実現

■ 旅行・ホテル業「キャンセル予測」
キャンセルする可能性を予測し、予約量を適正化。チェックアウト時間の予測による清掃員シフト最適化も

■ 店舗運営　「来店数/予約数予測」
来店者数、予約数などを予測することで、シフトや仕入計画立案の業務効率をアップ、適正化による余剰在庫の削減、ダイナミックプライシング化の支援

■ 不動産業　「賃料予測」
将来賃料がどのようになるかを予測し、投資判断を支援

■ 小売・飲食業　「新規出店店舗の売上予測」
新規に出店した際の売上見込みの予測し、出店の可否判断を支援

【製品開発・販売元】　
株式会社Idrasys
info@idrasys.co.jp